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旧钢笔文学www.jiugangbi.com提供的《月亮拥抱我》 20、第二十轮月亮(第1/2页)
昏暗电影放映厅里，画面里正放着一部青春爱情片，此刻正演到夏日傍晚男主骑自行车载着女主的经典桥段。
坐在场内的多是情侣，时不时听到她们或是捂嘴笑，或是轻声讨论剧情。
沈如皎正看着平板，眉头微皱，与身旁的苏竹庄虽坐在邻座，可她已尽力将身体向无人的那侧倾斜，与苏竹庄之间仿佛还隔着一整个座位。
放在口袋里的手机又一次振动，解锁点开，还是宋之妧发来的：【姐姐你都没有跟我一起看过电影tot】
沈如皎皱着的眉头逐渐展开，眉眼微微弯，回她：【我很少看电影。】
那边秒回：【那你为什么今天和他一起看？/难过.jpg】
沈如皎点开这条消息，大拇指悬在屏幕上迟迟未落，半晌，把手机息屏，身体缓缓往后靠，直到抵住椅背，静静阖上双眼。手机又震动了几下，她没有点开看。
身旁的苏竹庄注意到她紧闭双眼，神经兮兮地问她：“娇娇，你怎么了？不舒服吗？”
听到他的声音沈如皎也没有睁开眼睛，淡淡回了他一句：“闭目养神。”
好不容易挨到了电影散场，和苏竹庄出了放映厅，正准备跟他告别回学校，没想到他又问：“娇娇，晚上一起吃个饭吧？”
沈如皎神色如常，也没看他，淡若清风：“我晚上有事。”
苏竹庄见她没有明显的抗拒，依旧不依不饶，“可以先吃个饭再回去吗？”
沈如皎直视他，面色愈冷，“看个电影可以交差了吧？我没有这么多闲功夫陪你在这演戏。”
苏竹庄听着她的冷语，有些不知所措，从小到大，他从没有见过她这幅样子。印象中她总是礼貌疏离，只有这次，感觉她隐隐有些薄怒。
沉默片刻，还是轻声问她：“那可以一起拍张照吗？给我妈发过去。”
沈如皎正欲拒绝他，就听到他又加了一句：“背影也行，主要是向她证明我们俩下午在一起。”
沈如皎没有说话，偏过头去，算是默认了。
苏竹庄背对着她简单自拍了几张，拍完给她看了一眼，她只有背影入镜。
沈如皎没有多加停留，加快步伐出了影院，等回到学校已经四点半。到了经院楼，她鬼使神差地，在外卖架上找了一会儿，找到了那个收货人是“沈女士”的外卖，点的是“桂花乌龙”。
备注上写着【要全糖，热的喔~一定一定要注意！谢谢老板，祝您生意兴隆！】
她倒是会做人，还知道投其所好，祝人家生意兴隆。
沈如皎拆掉了外卖袋子，吸管插进奶茶里，边喝边上了楼。
在办公室里待了一个小时，该去吃晚饭了。
沈如皎来食堂的次数不多，简单选了一个窗口打了几个菜。
正要坐下时，她听到一道熟悉的声线，有人喊她“师姐！”
回眸而去，是宋之妧和秦怡背着书包拿着餐盘朝这边走来。
宋之妧觉得很意外，她不是下午在电影院吗，怎么这会儿在学校？而且她一般是回家吃晚餐，这个时候怎么会来食堂呢？
宋之妧坐到了她的对面，“师姐，苏师兄没邀请你一起吃晚饭嘛？”
沈如皎浅浅抬眸看了她一眼，没有回答。
按道理来说，如果苏竹庄没有放弃她的话，看完电影应该会邀请她一起吃晚饭的。
宋之妧眼神略带幽怨，“那电影好看嘛？”
沈如皎专心地咀嚼着食物，随意回了句：“还行。”
总觉得看电影这件事与沈如皎的气场不和，宋之妧试探性地问她：“你们看的那部电影是好结局嘛？”
沈如皎微微一愣，眼神略显迷茫，结局是什么？
宋之妧噗嗤一笑，她肯定是没认真看的。
宋之妧心情甚好，在三人一起回经院楼的路上叽叽喳喳，给她们讲今天下午上课的趣事。
听到“褚老师”这三个字，沈如皎微微一怔。
走到经院楼楼下，宋之妧想起了那杯奶茶，朝着外卖架走去。
沈如皎轻咳了一声，“奶茶我拿了。”
宋之妧回头看她，眼底的笑意愈深，蹦过去挽住她的臂弯，凑到她耳边轻轻问她，“师姐，奶茶好喝嘛？”
沈如皎不动声色与她微微拉开些距离，“好喝，谢谢。”
宋之妧仍往她那边靠近，她移一寸，她便靠近一寸。
秦怡在后面默默走着，看着两人颇有一种“她逃，她追，她插翅难飞”的古早文学味儿。
三人一起到307办公室，践行上午的计划——讨论数学建模的往年试题。
宋之妧和秦怡把两张桌子一拼，三人分别坐在三边，沈如皎坐在中间。
沈如皎把去年的试题包发在了群里，三个人安静地审题。
窗外的秋风呼啸，屋里白炽灯照着，三人的影子互不重叠。
宋之妧看完题目，看着身旁的沈如皎面色沉静，“师姐，我看完了。”
秦怡也抬起了头，“我也看完了。”
沈如皎仍盯着电脑屏幕，“那你们想选哪道题呢？”
“b题”
“d题”
宋之妧与秦怡截然不同的答案。
沈如皎看了两人一眼，身子靠在椅背上，手臂交叠置于胸前，“说说你们的理由。”
宋之妧示意秦怡先说，秦怡沉思片刻，“我想选d题是因为涉及到优化、预测类的问题，我们专业占有很大的优势。”
沈如皎不置可否，“那你有思路了吗？”
秦怡沉思道，“问题一可以用lasso回归来筛选变量，问题二使用问题一中筛出来的重要变量进行回归即可，问题三可以用logistic回归、聚类模型，来比较模型的预测准确度，问题四也可以用回归来解决。”
沈如皎点了点头，没做评价，看向宋之妧。
宋之妧正色道：“我想选b题，问题一用knn算法考虑多个变量之间的关系对缺失值进行填充，而后用时序方法来预测，问题二用多种聚类分析比较结果，择优选用，问题三通过建立评价指标使用lstm深度学习算法来预测，问题四在问题三的基础上考虑更多指标即可。”
宋之妧讲思路时看着电脑目不转睛，口齿清晰，逻辑明确，一抬头便撞进了沈如皎好似装着深海星星的瞳孔里。
沈如皎冲她缓缓点头，嘴唇轻轻上扬，“我们去年选的是b题，因为d题太好上手了，大多数人看到题目大概都会与秦怡一样，从问题一到问题四一直用最直观的‘回归’方法，思路、方法太常规，选的人也多，评奖时就重在创新了。
“传统方法的创新是最难的。
“而b题与d题相反，看似难上手，实际上思路却很简单，就像之妧刚刚提到的，难点大概在于编程来可视化和建模。当然，算法也需要一定的创新，排列组合调参数而已
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